Langdock kehrt aus den USA zurück nach Deutschland und baut eigenes Rechenzentrum

Das Berliner KI-Startup Langdock verlegt seinen juristischen Hauptsitz aus den USA zurück nach Deutschland und wandelt seine US-Muttergesellschaft in eine Europäische Aktiengesellschaft (SE) um. Damit geht das Unternehmen einen Weg, den nur wenige europäische Gründer einschlagen, denn üblicherweise verlagern KI-Startups ihre Firmen in die USA, um leichter an Wagniskapital zu kommen und von geringeren Steuersätzen zu profitieren.

Rechtliche Risiken als Hauptmotiv

Langdock begründet die Rückverlagerung mit rechtlichen Risiken durch US-Zugriffsgesetze und einem stärkeren Fokus auf europäische Geschäftsbeziehungen. Der US-amerikanische Cloud Act und der Patriot Act erlauben Behörden in den USA Zugriff auf Kundendaten, die auf amerikanischen Servern liegen, auch wenn die Kunden selbst in Europa sitzen. Diese Regelungen lösen bei Unternehmenskunden zunehmend Vorbehalte aus, insbesondere wenn sensible Geschäftsdaten betroffen sind. Die Entscheidung gilt als ungewöhnlicher Schritt gegen den vorherrschenden Trend, wie mehrere Berichte übereinstimmend feststellen.

Langdock ist finanziell nicht auf externes Kapital angewiesen: Das Unternehmen ist profitabel, erzielt einen wiederkehrenden Jahresumsatz von über 50 Millionen Euro und zählt mehr als 13.000 Unternehmenskunden. Diese Unabhängigkeit von Investorenkapital dürfte die Entscheidung zur Rückverlagerung erleichtert haben, da klassische VC-Finanzierung häufig an US-Standorte gebunden ist. Im Bewertungswettlauf mit US-Konkurrenten setzen viele europäische KI-Firmen auf Nischenstrategien, Langdock hingegen kann durch seine solide Umsatzbasis eigene Infrastrukturentscheidungen treffen, ohne auf externe Geldgeber Rücksicht nehmen zu müssen.

Eigenes Rechenzentrum als nächster Schritt

Konkret plant Langdock die Inbetriebnahme eines ersten eigenen Rechenzentrums in Deutschland im Jahr 2026, mit einem Investitionsvolumen von 10 bis 15 Millionen Euro. Mittelfristig will das Unternehmen zu einem europäischen Cloud- und KI-Infrastrukturanbieter aufsteigen und damit in die Liga der Hyperscaler aufrücken, jener großen US-Anbieter, die bislang den Markt für Cloud-Dienste dominieren.

Damit reiht sich Langdock in eine wachsende Zahl europäischer Akteure ein, die auf eigene Infrastruktur statt auf US-Cloud-Dienste setzen. Ablatic AI entwickelt beispielsweise ein eigenes Large Language Model namens Talos auf europäischer Supercomputer-Infrastruktur mit Fokus auf Datenschutz und Souveränität. Aleph Alpha ermöglicht den Betrieb von KI-Modellen in eigener Infrastruktur, konform zur DSGVO und zum EU AI Act. Das Unternehmen formuliert seine Mission entsprechend: "Unsere Mission ist es, Ihre Souveränität zu sichern. Wir befähigen Sie, eigene Kompetenzen aufzubauen und zu bewahren."

Berlin als Zentrum des deutschen KI-Ökosystems

Berlin ist mit 209 KI-Startups mit Abstand der bedeutendste KI-Standort in Deutschland, gefolgt von München mit 136 und Hamburg mit 65 Startups. Das gesamte deutsche Gründungsgeschehen wächst: 2025 verzeichnete Deutschland 3.568 Neugründungen, ein Zuwachs von 29 Prozent gegenüber dem Vorjahr, wobei besonders Software und KI das Wachstum treiben. Wie andere Branchensegmente von diesem Trend profitieren, zeigt sich etwa daran, dass sich München zu einem Zentrum spezialisierter KI-Firmen in einem anderen Bereich entwickelt.

Auch auf politischer Ebene gewinnt das Thema digitale Souveränität an Gewicht. Die EU-Kommission plant ein Gesetzespaket, das Europas Unabhängigkeit von US- und chinesischer Infrastruktur stärken soll, mit Fokus auf europäische Halbleiter und Cloud-Lösungen. Der Draghi-Bericht hatte bereits 2024 gefordert, jährlich zusätzliche Investitionen von 800 Milliarden Euro zu tätigen, um mit den USA und China mithalten zu können. Cristina Caffarra, Vorsitzende der Eurostack-Initiative, bringt die Ausgangslage pointiert auf den Punkt: "Europa ist eine digitale Kolonie der USA."

Offene Fragen zur weiteren Entwicklung

Ob Langdock den Rechenzentrumsausbau schnell genug operativ umsetzen kann, um Skalierbarkeit ohne externe VC-Abhängigkeit zu erreichen, bleibt offen. Ebenso unklar ist, ob weitere deutsche oder europäische KI-Startups diesem Vorbild folgen werden oder ob Langdock ein Ausnahmefall bleibt. Auch die Frage, wie effektiv EU-Maßnahmen und nationale Initiativen die strukturelle Abhängigkeit von US-Cloud-Giganten tatsächlich reduzieren können, lässt sich derzeit nicht abschließend beantworten. Europäische Akteure priorisieren im KI-Wettlauf ohnehin andere Prioritäten als ihre US-Konkurrenten: Regulierung, Transparenz, Datenschutz und Infrastruktur-Souveränität stehen im Vordergrund, statt schnelleres Tempo und größere Modelle.