Speicherchips werden zum Flaschenhals der KI-Infrastruktur bis 2027

Die drei größten Speicherhersteller der Welt, Samsung, SK Hynix und Micron, haben ihre gesamten Produktionskapazitäten für DRAM- und HBM-Chips im Jahr 2027 bereits restlos an Kunden vergeben. Für neue Abnehmer bleibt nichts mehr übrig. Die Folge ist eine Preisexplosion, die längst nicht mehr nur Rechenzentren betrifft, sondern auch PCs, Notebooks und Smartphones.

Nachfrage übersteigt Angebot deutlich

"Die Nachfrage übersteigt das Angebot aktuell bei Weitem", heißt es in einem Branchenbericht von DigiTimes. Ein Brancheninsider formuliert es drastischer: "Manche KI-Unternehmen betteln regelrecht um weiteren Nachschub." Micron-Manager Sumit Sadana, Executive Vice President des Unternehmens, erklärt, die Knappheit bei Speicherchips werde bis 2027 anhalten, DRAM werde zum zentralen Flaschenhals der KI-getriebenen Nachfrage.

Micron-CEO Sanjay Mehrotra geht noch weiter und warnt vor einer Verschärfung über 2027 hinaus: "Wir erwarten, dass die Angebots- und Nachfragebedingungen bei Speicher und Storage in den Kalenderjahren 2027 und 2028 deutlich angespannter sein werden als 2026." Eine Normalisierung von Angebot und Nachfrage ist demnach frühestens 2028 denkbar.

Preise verzehnfachen sich binnen eines Jahres

Die Zahlen belegen das Ausmaß der Krise. Ein 128-GB-DDR5-6400-Speicherkit kostete vor zwölf Monaten noch 329 Dollar, aktuell werden dafür über 3.399 Dollar verlangt, mehr als das Zehnfache. Server-DRAM verteuerte sich im ersten Quartal 2026 um 80 bis 90 Prozent, für das dritte Quartal 2026 werden weitere 13 bis 18 Prozent Aufschlag prognostiziert. DDR4-ECC-Module haben sich seit August 2025 sogar um 170 Prozent verteuert.

DRAM-Kosten für KI-Server haben sich im ersten Quartal 2026 verdoppelt und machen inzwischen etwa 30 Prozent der gesamten Rechenzentren-Investitionen aus, mit steigender Tendenz auf bis zu 36 Prozent bis 2027. Speicherkosten machen zudem rund 25 Prozent der gesamten Serverkosten aus.

HBM verdrängt klassische Speicherprodukte

Treiber der Entwicklung ist der massive Bedarf an High-Bandwidth Memory (HBM) für KI-Beschleuniger. Bis 2027 soll HBM etwa 30 Prozent der gesamten DRAM-Produktion binden, ein Anteil, der früher nahezu vollständig für klassische Anwendungen zur Verfügung stand. Analysten erwarten eigentlich eine jährliche DRAM-Produktionssteigerung von 12 Prozent, um die Nachfrage zu decken, doch die aktuellen Ausbaupläne der Hersteller fallen deutlich niedriger aus.

Die Folge: PC- und Smartphone-Hersteller erhalten 2027 im Schnitt nur noch 60 bis 70 Prozent des von ihnen angeforderten DRAM-Volumens, während Cloud-Anbieter bevorzugt beliefert werden. Speicher verschiebt sich strukturell von klassischen Endkundenprodukten hin zu KI-Infrastruktur, PCs, Notebooks und Smartphones werden 2027 spürbar knapper verfügbar sein als bisher.

Lieferverträge sichern Hyperscaler, Mittelstand bleibt außen vor

Um sich Kapazitäten zu sichern, schließen große Abnehmer zunehmend langfristige Lieferverträge mit Laufzeiten von bis zu fünf Jahren ab, teils inklusive Vorauszahlungen für noch gar nicht produzierte Chips. Micron selbst hat 16 strategische Kundenverträge abgeschlossen und erwartet daraus bis 2030 einen KI-bezogenen Umsatz von bis zu 100 Milliarden Dollar. Bereits 75 Prozent der für 2027 geplanten Produktionskapazität von Micron sind damit Kunden fest zugeordnet.

Für deutsche Unternehmen bedeutet diese Entwicklung, dass kleinere Kontingente und höhere Preise zum neuen Normalzustand werden, während Hyperscaler bei der Belieferung bevorzugt werden. Refurbished-Hardware gewinnt dadurch als Alternative an Attraktivität. Die wachsenden Investitionen in Rechenzentren, wie sie etwa im Zuge der Übernahme von Hugging Face durch Nvidia sichtbar werden, verschärfen den Wettbewerb um knappe Speicherkapazitäten zusätzlich.

Technologische Grenzen verschärfen das Problem

Neben der reinen Produktionsknappheit sehen Experten ein tieferliegendes architektonisches Problem: Die sogenannte Von-Neumann-Bottleneck-Problematik, bei der Datentransfer zwischen Speicher und Prozessor zum zeitlichen und energetischen Engpass wird, verschärft sich bei komplexen KI-Zugriffsmustern zusätzlich. Dieses Problem dürfte auch für den Trend relevant werden, bei dem Weltmodelle als neue KI-Investitionswelle auf Sprachmodelle folgen, da diese Systeme auf noch komplexere Speicherzugriffsstrukturen angewiesen sind.

Offene Fragen zum weiteren Verlauf

Ungeklärt bleibt, wie schnell neue DRAM-Produktionsfabriken, etwa in Taiwan oder Südkorea, tatsächlich zusätzliche Kapazität aufbauen können und welche neuen Engpässe dabei bei Rohstoffen oder Energie entstehen. Ebenfalls offen ist, inwieweit die strukturelle Speicherknappheit Investitionsentscheidungen und Digitalisierungsziele deutscher Mittelstandsunternehmen in den Jahren 2027 und 2028 beeinflussen wird. Auch die Frage, welche technologischen Alternativen wie neuromorphe Computer oder optimierte Algorithmen das Von-Neumann-Bottleneck bei KI-Anwendungen mittelfristig reduzieren könnten, ist derzeit nicht beantwortet.