Trumpf setzt auf KI-Roboter im Wettlauf mit China

Der Werkzeugmaschinenhersteller Trumpf treibt den Einsatz künstlicher Intelligenz in der Robotik voran. Gemeinsam mit dem Robotik-Spezialisten Intrinsic entwickelt das Unternehmen selbstlernende Roboter, die mithilfe von KI-gestützter Bilderkennung Laserteilschnitte automatisch absortieren können. Damit will Trumpf einen Schritt vollziehen, der für die deutsche Industrie insgesamt entscheidend sein könnte: weg von starrer Programmierung, hin zu flexibler, KI-gesteuerter Automatisierung.

Vom Komponentenhersteller zum Automatisierungsanbieter

Trumpf verändert damit sein Selbstverständnis. Statt sich auf die Fertigung einzelner Laserkomponenten zu konzentrieren, rückt der Konzern zu durchgängiger Automatisierung ganzer Fertigungsabläufe vor. KI wird dabei zum Kern der Produktstrategie. Im Forschungsprojekt „Kognitive Automation für die Produktion“ arbeitet Trumpf seit 2025 mit dem Fraunhofer IWU an autonomer Robotik für die Bestückung von Werkzeugmaschinen. Rund 600 Softwareentwickler beschäftigt das Unternehmen inzwischen für eigene KI-Software, Ersatzteilbestellungen laufen bereits über KI-gesteuerte Prozesse.

Statt starrer Vorgaben setzt Trumpf auf Foundation Models und natürlichsprachliche Programmierung. „Wenn Roboter ihre Umgebung selbst erfassen, eigenständig planen und ohne Neuprogrammierung wechselnde Bauteile handhaben, wird Automatisierung dort wirtschaftlich, wo Losgrößen klein sind“, erklärt Ralph Lange, Robotik-Chef bei Trumpf. Gerade für den Mittelstand mit häufig wechselnden kleinen Fertigungsserien könnte das ein entscheidender Vorteil sein. Wie maschinelles Lernen Robotern grundlegende Bewegungsabläufe beibringt, zeigt sich auch in anderen Bereichen der Industrie, in denen klassische Programmierung an ihre Grenzen stößt.

China zieht deutlich davon

Der technologische Vorstoß von Trumpf fällt in eine Zeit, in der Deutschland im globalen Robotik-Wettbewerb zunehmend zurückfällt. 2024 installierte China etwa 295.000 Industrieroboter und hält damit 54 Prozent Marktanteil unter den Top-10-Märkten. Deutschland kam im selben Jahr nur auf 27.000 Neuinstallationen und fiel auf Platz 5 zurück. Noch deutlicher zeigt sich der Wandel bei der Roboterdichte: Vor zwölf Jahren war die deutsche Roboterdichte zehnmal so hoch wie die chinesische, inzwischen hat China mit 470 Einheiten pro 10.000 Beschäftigte die deutschen 429 Einheiten überholt.

Auch wirtschaftlich gerät die Branche unter Druck. Die deutsche Robotik- und Automationsbranche verliert 2025 rund 10 Prozent Umsatz und landet bei etwa 13,8 Milliarden Euro. „Europas Wirtschaft fällt in Wettbewerbsfähigkeit zurück und muss dringend eine Aufholjagd starten“, mahnt Dr. Dietmar Ley vom VDMA Robotik + Automation. Hintergrund ist auch die staatlich geförderte Initiative „Made in China 2025“, die auf Technologieführerschaft in Robotik und Automatisierung zielt und chinesischen Herstellern integrierte Ökosysteme verschafft.

Infrastrukturlücke als Bremse

Neben Trumpf treibt auch Neura Robotics aus Metzingen die Entwicklung humanoider KI-Roboter voran, mit einem adaptiven Trainings-Ökosystem und Partnerschaften zu Bosch und Schaeffler für einen Fabrikeinsatz bis 2035. Doch Europa kämpft mit einer strukturellen Schwäche: Die globale KI-Trainingskapazität verteilt sich zu 60 Prozent auf die USA und zu 30 Prozent auf China, Europa kommt nur auf 4 bis 5 Prozent. Diese Lücke erschwert die eigenständige Entwicklung leistungsfähiger KI-Robotik-Software erheblich, ein Engpass, der sich auch bei der Rechenleistung hinter großen KI-Modellen zeigt, wie zuletzt die gigantischen Investitionen in Rechenkapazitäten großer KI-Anbieter verdeutlichten.

Hinzu kommen technologische Hürden: Die funktionale Sicherheit von KI-Entscheidungen, Cyberrisiken durch zunehmende Vernetzung und fehlende Standardisierung bremsen die Massenproduktion. Humanoide Roboter müssen in Echtzeit 30 bis 50 Achsen koordiniert bewegen, mit robuster Sensorik und sicherem Zusammenspiel von Regelungstechnik und KI. „Technische Hürden, mangelnde Standardisierung und fehlende Governance können zu Fehlinvestitionen, Ausfällen und Enttäuschungen beim ROI führen“, warnt Jochen Gemeinhardt von NTT DATA DACH. Besonders die IT/OT-Sicherheit gilt als kritisch, segmentierte Netzwerke, Zero-Trust-Prinzipien und sichere Schnittstellen zwischen Maschinen und KI-Plattformen werden als essenziell für autonome Fabriken beschrieben, zumal Sicherheitsrisiken durch vernetzte Systeme ohnehin zunehmen, wie zuletzt auch Berichte über eigenständig handelnde digitale Angreifer zeigen.

Kooperation statt Alleingang

Dass Europa im globalen Wettlauf um KI-Robotik nicht isoliert bestehen kann, betont auch Neura-Gründer David Reger: „Wenn man das Rennen um humanoide und kognitive Robotik gewinnen will, muss man mit den größten chinesischen Akteuren kooperieren.“ Sarah Engel, Head of AI bei Trumpf, sieht dennoch eine Chance für den Kontinent: „Europa hat eine einmalige Gelegenheit, Industriekompetenz und Verantwortungsbewusstsein mit KI-Technologie zu verknüpfen.“

Ob Trumpf und andere deutsche Hersteller mit dieser Strategie den Rückstand aufholen können, bleibt offen. Unklar ist, wann KI-Roboter in sicherheitskritischen Fertigungsprozessen tatsächlich Marktreife für die Massenproduktion erreichen, wie die Infrastrukturlücke bei der KI-Trainingskapazität ohne Abhängigkeit von US- oder chinesischen Datenzentren geschlossen werden kann und welche europäischen Standards für autonome Robotik künftig gelten werden.